Quantumkognition legt nahe, dass traditionelle klassische Modelle der Entscheidungsfindung, die auf klassischer Wahrscheinlichkeitstheorie und linearen Prozessen basieren, möglicherweise nicht die Komplexität und Feinheiten menschlichen Entscheidungsverhaltens vollständig erfassen.

In der klassischen Entscheidungstheorie werden Entscheidungen oft als geradliniger Prozess modelliert, bei dem Individuen rationale Entscheidungen auf der Grundlage klar definierter Wahrscheinlichkeiten und objektiver Informationen treffen.

In vielen realen Situationen können jedoch verschiedene Faktoren wie Emotionen, Vorurteile und Kontext die menschliche Entscheidungsfindung beeinflussen, was zu nichtlinearem und scheinbar paradoxem Verhalten führt.

Quantumkognition führt die Idee ein, dass Entscheidungsfindung die Überlagerung mehrerer potenzieller Zustände beinhalten kann, ähnlich wie Quantenteilchen gleichzeitig in mehreren Zuständen existieren können, bis sie gemessen werden. Diese Vorstellung ermöglicht eine flexiblere Darstellung von Entscheidungsprozessen, bei der Alternativen gleichzeitig bewertet werden können und Unsicherheit und Ambiguität besser berücksichtigt werden können.

Eines der wesentlichen Konzepte in der Quantumkognition ist die „Quantumwahrscheinlichkeit“. Im Gegensatz zu klassischen Wahrscheinlichkeiten, die sich zu 1 addieren, können Quantenwahrscheinlichkeiten komplexe Zahlen haben und müssen nicht zwangsläufig zu 1 addieren. Dies ermöglicht die Berücksichtigung von kontextabhängigen Faktoren und die Wechselwirkung zwischen potenziellen Entscheidungszuständen.

Quantumkognition ist ein sich entwickelndes Feld und seine Anwendung auf Entscheidungsfindung und Kognition ist Gegenstand laufender Forschung und Diskussionen. Obwohl einige Ergebnisse darauf hindeuten, dass Quantenmodelle bestimmte kognitive Phänomene besser erklären könnten, gibt es noch keine Einigkeit über die Gültigkeit und den Umfang des quantenbasierten Ansatzes zur Entscheidungsfindung. Klassische Modelle, die auf Wahrscheinlichkeitstheorie und linearen Prozessen beruhen, bleiben weiterhin weit verbreitet und praktisch in vielen Situationen.